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Tableau 9.37, « Opérateurs de recherche plein texte », Tableau 9.38, « Fonctions de la recherche plein texte » et Tableau 9.39, « Fonctions de débogage de la recherche plein texte » résument les fonctions et les opérateurs fournis pour la recherche plein texte. Voir Chapitre 12, Recherche plein texte pour une explication détaillée sur la fonctionnalité de recherche plein texte de PostgreSQL™.
Tableau 9.37. Opérateurs de recherche plein texte
Opérateur | Description | Exemple | Résultat |
---|---|---|---|
@@ | tsvector correspond à tsquery ? | to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') | t |
@@@ | synonyme obsolète de @@ | to_tsvector('fat cats ate rats') @@@ to_tsquery('cat & rat') | t |
|| | concatène tsvectors | 'a:1 b:2'::tsvector || 'c:1 d:2 b:3'::tsvector | 'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4 |
&& | ET logique des tsquery | 'fat | rat'::tsquery && 'cat'::tsquery | ( 'fat' | 'rat' ) & 'cat' |
|| | OU logique des tsquery | 'fat | rat'::tsquery || 'cat'::tsquery | ( 'fat' | 'rat' ) | 'cat' |
!! | inverse une tsquery | !! 'cat'::tsquery | !'cat' |
@> | tsquery en contient une autre ? | 'cat'::tsquery @> 'cat & rat'::tsquery | f |
<@ | tsquery est contenu dans ? | 'cat'::tsquery <@ 'cat & rat'::tsquery | t |
Les opérateurs de confinement de tsquery considèrent seulement les lexèmes listés dans les deux requêtes, ignorant les opérateurs de combinaison.
En plus des opérateurs présentés dans la table, les opérateurs de comparaison B-tree habituels (=, <, etc.) sont définis pour les types tsvector et tsquery. Ils ne sont pas très utiles dans le cadre de la recherche plein texte, mais permettent la construction d'index d'unicité sur ces types de colonnes.
Tableau 9.38. Fonctions de la recherche plein texte
Fonction | Type de retour | Description | Exemple | Résultat | |
---|---|---|---|---|---|
get_current_ts_config() | regconfig | récupère la configuration par défaut de la recherche plein texte | get_current_ts_config() | english | |
length(tsvector) | integer | nombre de lexèmes dans tsvector | length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | 3 | |
numnode(tsquery) | integer | nombre de lexèmes et d'opérateurs dans tsquery | numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery) | 5 | |
plainto_tsquery([ config regconfig , ] requête text) | tsquery | produit un tsquery en ignorant la ponctuation | plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats') | 'fat' & 'rat' | |
querytree(requête tsquery) | text | récupère la partie indexable d'un tsquery | querytree('foo & ! bar'::tsquery) | 'foo' | |
setweight(tsvector, "char") | tsvector | affecte un poids à chaque élément d'un tsvector | setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A') | 'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A | |
strip(tsvector) | tsvector | supprime les positions et les poids du tsvector | strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | 'cat' 'fat' 'rat' | |
to_tsquery([ config regconfig , ] requête text) | tsquery | normalise les mots et les convertit en un tsquery | to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats') | 'fat' & 'rat' | |
to_tsvector([ config regconfig , ] document text) | tsvector | réduit le texte du document en un tsvector | to_tsvector('english', 'The Fat Rats') | 'fat':2 'rat':3 | |
ts_headline([ config regconfig, ] document text, requête tsquery [, options text ]) | text | affiche une correspondance avec la requête | ts_headline('x y z', 'z'::tsquery) | x y <b>z</b> | |
ts_rank([ poids float4[], ] vecteur tsvector, requête tsquery [, normalization integer ]) | float4 | renvoie le score d'un document pour une requête | ts_rank(textsearch, query) | 0.818 | |
ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, requête tsquery [, normalization integer ]) | float4 | renvoie le score d'un document pour une requête en utilisant une densité personnalisée | ts_rank_cd('{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}', textsearch, query) | 2.01317 | |
ts_rewrite(requête tsquery, cible tsquery, substitution tsquery) | tsquery | remplace la cible avec la substitution à l'intérieur de la requête | ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery) | 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) | |
ts_rewrite(requête tsquery, select text) | tsquery | remplace en utilisant les cibles et substitutions à partir d'une commande SELECT | SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases') | 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) | |
tsvector_update_trigger() | trigger | fonction déclencheur pour la mise à jour automatique de colonne tsvector | CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger(tsvcol, 'pg_catalog.swedish', title, body) | ||
tsvector_update_trigger_column() | trigger | fonction déclencheur pour la mise à jour automatique de colonne tsvector | CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger_column(tsvcol, configcol, title, body) |
Toutes les fonctions de recherche plein texte qui acceptent un argument regconfig optionnel utilisent la configuration indiquée par default_text_search_config en cas d'omission de cet argument.
Les fonctions de Tableau 9.39, « Fonctions de débogage de la recherche plein texte » sont listées séparément, car elles ne font pas partie des fonctions utilisées dans les opérations de recherche plein texte de tous les jours. Elles sont utiles pour le développement et le débogage de nouvelles configurations de recherche plein texte.
Tableau 9.39. Fonctions de débogage de la recherche plein texte
Fonction | Type de retour | Description | Exemple | Résultat |
---|---|---|---|---|
ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[]) | setof record | teste une configuration | ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes') | (asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) ... |
ts_lexize(dict regdictionary, jeton text) | text[] | teste un dictionnaire | ts_lexize('english_stem', 'stars') | {star} |
ts_parse(nom_analyseur text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) | setof record | teste un analyseur | ts_parse('default', 'foo - bar') | (1,foo) ... |
ts_parse(oid_analyseur oid, document text, OUT id_jeton integer, OUT jeton text) | setof record | teste un analyseur | ts_parse(3722, 'foo - bar') | (1,foo) ... |
ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) | setof record | obtient les types de jeton définis par l'analyseur | ts_token_type('default') | (1,asciiword,"Word, all ASCII") ... |
ts_token_type(oid_analyseur oid, OUT id_jeton integer, OUT alias text, OUT description text) | setof record | obtient les types de jeton définis par l'analyseur | ts_token_type(3722) | (1,asciiword,"Word, all ASCII") ... |
ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer) | setof record | obtient des statistiques sur une colonne tsvector | ts_stat('SELECT vector from apod') | (foo,10,15) ... |